CNRS FIDLE

Mes notes de la formation FIDLE (Formation Introduction au Deep LEarning) organisée par le CNRS (https://fidle.cnrs.fr)

FIDLE - Formation du CNRS

Suite aux deux spécialisations Coursera : Machine learning et Deep Learning, j’ai visionné les vidéos et lu les supports de la formation Introduction au Deep Learning organisée par le CNRS et nommée FIDLE (Formation Introduction au Deep LEarning).

Cette formation, que je ne pas suivie en directe, mais que j’ai pu suivre car entièrement disponible en mode offline, est :

  • libre et gratuite, ouverte à toutes et à tous !
  • en français
  • avec pas mal d’exercices pratiques (tout un environnement avec les travaux pratiques sont disponibles sous docker ou autre)

Je n’expose pas ici une prise de notes complète, à la place :

  • je propose des liens vers l’équivalent dans mes prises de note Coursera
  • j’ajoute les points supplémentaires, marquants, ou expliqués avec un autre point de vue

01. Introduction et concepts de base

02. Les réseaux convolutifs

03. Les réseaux récurrents

04. PyTorch

05. Transformers

06. Graph Neural Network

Introduction to Graph Neural Network (GNN)

07. Autoencodeurs

Autoencodeur (AE) : un exemple d’apprentissage “self supervised

08. GAN

Generative Adversarial Networks (GAN):

Last modified August 19, 2023: split filde in severals parts (0ac1f59)